當云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時,云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設備,那么云計算系統(tǒng)就轉變成為一個云存儲系統(tǒng),所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。
由于用戶數(shù)量眾多,存儲系統(tǒng)需要存儲的文件將呈指數(shù)級增長態(tài)勢,這就要求存儲系統(tǒng)的容量擴展能夠跟得上數(shù)據(jù)量的增長,做到無限擴容,同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行,不能影響到數(shù)據(jù)中心的整體運行,如果容量的擴展需要復雜的操作,甚至停機,這無疑會極大地降低數(shù)據(jù)中心的運營效率。
云時代的存儲系統(tǒng)需要的不僅僅是容量的提升,對于性能的要求同樣迫切,與以往只面向有限的用戶不同,在云時代,存儲系統(tǒng)將面向更為廣闊的用戶群體,用戶數(shù)量級的增加使得存儲系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有飛速的提升,只有這樣才能對請求作出快速的反應,這就要求存儲系統(tǒng)能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能,這顯然是傳統(tǒng)的存儲架構無法達成的目標。
傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)由于沒有采用分布式的文件系統(tǒng),無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節(jié)點,因而在存儲系統(tǒng)與計算系統(tǒng)之間存在著明顯的傳輸瓶頸,由此而帶來單點故障等多種后續(xù)問題,而集群存儲正是解決這一問題,滿足新時代要求的一劑良藥。
云存儲技術與傳統(tǒng)存儲技術
性能問題。由于數(shù)據(jù)量的激增,數(shù)據(jù)的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數(shù)據(jù)。甚至是幾百TB的數(shù)據(jù),在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。
傳統(tǒng)的存儲技術是把所有數(shù)據(jù)都當作對企業(yè)同等重要和同等有用來進行處理,所有的數(shù)據(jù)集成到單一的存儲體系之中,以滿足業(yè)務持續(xù)性需求。但是在面臨大數(shù)據(jù)時就顯得捉襟見肘:
成本激增。在大型項目中,前端圖像信息采集點過多,單臺服務器承載量有限,就造成需要配置幾十臺,甚至上百臺服務器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加;