IBM陳旭東：攜手IBM加速 AI 規模化應用，解鎖企業新質生產力

北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天，由北京市貿促會主辦、以"吸收外資，助力北京高水平對外開放"為主題的北京國際投資貿易洽談（京洽會）會在國家會議中心成功舉行。IBM大中華區董事長、總經理陳旭東應邀參會，并以"加速 AI 規模化應用，解鎖企業新質生產力"為題作主旨演講。

他認為，在企業規模化應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為AI源泉，即用企業的數據去訓練大模型，讓其掌握企業獨特的知識和技能。新的AI時代已經到來，IBM將繼續深耕中國市場，尤其是幫助民營企業、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動商業和社會的共同進步。以下是他的發言全文：

 
IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的"京洽會"，與新老朋友們分享IBM對AI的規模化應用、打造數據驅動的新質生產力等話題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來說，IBM是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始終引領著 IT 領域的重大技術和理念創新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發布的個人電腦，以及1997年"深藍"超算戰勝國際象棋冠軍，這標志著人工智能（AI）開始走進大眾視野。

今天，IBM主要服務的是企業級客戶，為了具備服務這些客戶的能力，IBM 一方面持續投資創新技術，每年研發投入超過 70億美金；另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術空白。IBM已經從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢、軟件引領的混合云和AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI技術正在幫助消費者提高個人生產力，而AI技術在企業端的應用雖然只露出了"冰山一角"，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna已經在今年的IBM THINK大會上做出了預測，2024年是企業從試用AI（Experiment AI）邁向規模化應用AI（Scale AI）的關鍵一年。

 
IBM CEO Arvind Krishna

新的AI時代到來，規模化應用將成為"先發優勢"

回顧人類技術發展的歷史，AI將成為蒸汽機、電力和互聯網之后，又一次重塑人類社會的技術變革。而且重塑的進程會越來越快，如果看這些技術推動全球GDP增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯網只用了50年左右；AI預計將用更短的時間。預計到2030年，AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻，企業和個人將充分享受AI技術帶來的生產力提升。

IBM商業價值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業務增長：47%的受訪CEO已經開展了試點，大部分人（67%）都對"2030年前實現增長"表示樂觀。而那些還沒有制定轉型計劃的企業，可能面臨落后的風險。

那么，什么樣的AI才是企業真正需要的呢？IBM認為，企業級的AI應用需要遵循四個基本準則。

首先是開放，企業應該積極擁抱AI技術，借助開源社區和開源技術加速創新。

其次是針對性，AI模型不是越大越好，體量更小、更經濟的基礎模型，可以幫助企業更好地使用自己的數據。企業要針對自己特定業務場景，有針對性去開發和利用AI技術，解決企業的問題，并提升企業的生產力，而不是去追求通用智能技術。

第三是可信，這不僅涉及數據治理和模型監管，也包括各國、各行業的不同的合規要求。

第四是賦能，企業需要一個上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數據來訓練、調優和部署AI模型；換句話說，就是要賦能企業走上可持續發展的AI之路。

"三步走"將企業數據轉化為AI源泉

在企業應用AI的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為AI源泉；換句話說，就是如何用企業的數據去訓練大模型，讓其掌握企業獨特的知識和技能。IBM為企業提供了領先的工具和方法，這里有三個關鍵步驟：

第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。企業可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇IBM開源的Granite 基礎模型。IBM Granite系列基礎模型都是基于各領域優質、可信的數據構建的，符合嚴格的 IBM 數據隔離和監管標準，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數據和被封鎖的 URL。

第二步，將"企業知識"融入基礎模型。和訓練通用大模型的數據相比，企業數據的規模小得多，數據量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業在做模型訓練后，發現模型對企業的知識和技能并沒有掌握，也就不能產出真正的價值。IBM InstructLAB很好地解決了這個問題，讓調教后的模型能真正為企業所用。

第三步，部署、擴展、使用"你的AI"。包括模型開發平臺、數據處理和AI治理等完整的技術工具，幫助企業從數據的準備、模型以及應用的構建，到AI全生命周期的治理，在跨業務場景中快速訓練并部署AI能力。

 
企業需要“三步走”將數據轉化為AI源泉

基于在AI領域的數十年積累，IBM在企業級AI領域有以下優勢：

第一，全球廣泛應用：早在2011年發布的企業級AI Watson，已經服務了全球超過4萬家企業客戶。去年發布的企業級 AI 與數據平臺 watsonx，不僅能幫助企業找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營，還與Watson產品無縫對接，為企業客戶提供從傳統AI到生成式AI的完整解決方案。

第二，IBM的獨特價值：得益于咨詢和技術的多年深耕，IBM非常了解企業客戶的需求，既能幫助他們解決數據治理、IT架構現代化等入門障礙，也能在業務出海、安全合規、打造全球品牌等方面穩步進階。

第三，市場和投資者的認可：2023年，IBM實現了全年的業績穩健增長和利潤持續改善，這主要得益于全球客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領導者"，以及Forrester 評選的語言AI基礎模型"強勁表現者"。

為北京"燈塔企業"打造 AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個從場景出發、AI精準賦能的典型案例，就發生在北京。隨著AI技術的發展，某全球領先的發動機制造企業希望運用AI進行質檢，實現"提質增效降本"的目標。

基于IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM和合作伙伴為客戶打造了一個與產線集成的企業級AI視覺檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類、對象標記、AI模型訓練和部署等功能。工程師和技術人員無需專業的開發支持，就可以快速訓練視覺模型。此外，自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預和成本，進一步降低生產成本和維護成本。

攜手IBM共創AI新質生產力

在IBM進入中國的四十年里，類似的案例數不勝數。改革開放以來，IBM的創新技術和行業經驗幫助許多中國企業的信息化建設與世界接軌，也收獲了寶貴的共創經驗、高質量的人才以及社會各界的信任。

新的AI時代已經到來，IBM根據政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續深耕中國市場，尤其是幫助民營企業、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式AI之旅，攜手各方推動商業和社會的共同進步。

我們樂見北京市持續改善營商環境，為跨國企業在內的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業選擇最優技術路線、實現效益最大化創造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！