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    浪潮信息發(fā)布兩項(xiàng)服務(wù)器創(chuàng)新技術(shù),為用戶提供超強(qiáng)算力

    2023-06-06 15:20 來(lái)源:美通社 作者:電源網(wǎng)

    北京2023年6月5日 /美通社/ -- 近日,浪潮信息正式發(fā)布兩項(xiàng)服務(wù)器新技術(shù),為其全新上市的G7算力平臺(tái)提供更優(yōu)的性能、可靠性和易維護(hù)性支撐。服務(wù)器NVH(Noise噪聲、Viberation振動(dòng)、Harshness聲振粗糙度)技術(shù)讓服務(wù)器計(jì)算滿負(fù)載時(shí)的磁盤(pán)讀寫(xiě)性能翻倍,并且防止數(shù)據(jù)中心各類(lèi)高頻噪音對(duì)磁盤(pán)產(chǎn)生不可逆的損失;智能聽(tīng)音診斷技術(shù)讓服務(wù)器風(fēng)扇的故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到95%,將這一會(huì)引發(fā)服務(wù)器故障和數(shù)據(jù)中心事故的安全隱患降到最低。

    算力的供給需要構(gòu)建算力平臺(tái),需要從系統(tǒng)設(shè)計(jì)出發(fā),解決架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心部件、高速互聯(lián)、散熱設(shè)計(jì)等一系列問(wèn)題。G7算力平臺(tái)在信號(hào)、電源、結(jié)構(gòu)、散熱、可靠性、安全等多個(gè)方面進(jìn)行了20多項(xiàng)卓越設(shè)計(jì),可以為用戶提供更卓越的算力產(chǎn)品。其中,浪潮信息首創(chuàng)服務(wù)器的NVH技術(shù)在幫助數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪,保證硬盤(pán)卓越的讀寫(xiě)效率。在浪潮信息為數(shù)據(jù)中心科學(xué)降噪的同時(shí),智能聽(tīng)音診斷的技術(shù)能夠利用風(fēng)扇噪音,精準(zhǔn)預(yù)警不同位置風(fēng)扇的各類(lèi)故障,為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器“治未病”,保障數(shù)據(jù)中心安全。

    浪潮信息服務(wù)器NVH技術(shù):用10納米精度保證磁盤(pán)讀寫(xiě)性能

    在服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,存在著計(jì)算性能、功耗、散熱、風(fēng)扇噪聲、存儲(chǔ)容量、磁盤(pán)密度、讀寫(xiě)性能之間的微妙平衡。提高計(jì)算性能會(huì)增加功耗,增加功耗需要加強(qiáng)散熱,加強(qiáng)散熱需要提高風(fēng)扇轉(zhuǎn)速,一些服務(wù)器的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速已經(jīng)提升到了34000轉(zhuǎn)/分鐘。風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的提升又會(huì)限制硬盤(pán)存儲(chǔ)密度的提升,因?yàn)闄C(jī)箱內(nèi)風(fēng)扇產(chǎn)生的聲壓會(huì)造成硬盤(pán)內(nèi)部精密部件共振,影響硬盤(pán)讀寫(xiě)性能。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的其它噪音,例如,滅火器啟動(dòng)時(shí)噴管發(fā)出的高頻噪音,也可能引起磁盤(pán)精密部件共振,海外曾經(jīng)有數(shù)據(jù)中心因此發(fā)生上百塊硬盤(pán)報(bào)廢的案例。

    想要系統(tǒng)解決硬盤(pán)受到振動(dòng)噪音帶來(lái)的性能損失問(wèn)題,關(guān)鍵是要打開(kāi)硬盤(pán)在不同噪聲激勵(lì)下的性能損失的“黑盒”。浪潮信息工程師為此開(kāi)發(fā)了一套軟硬件結(jié)合的測(cè)量系統(tǒng),包括硬盤(pán)敏感噪聲實(shí)驗(yàn)和機(jī)箱振動(dòng)噪音實(shí)驗(yàn)。

    • 硬盤(pán)敏感噪聲實(shí)驗(yàn),用高精度的揚(yáng)聲器測(cè)試硬盤(pán)讀寫(xiě)時(shí)的敏感噪音頻率。這一模擬實(shí)驗(yàn)成功的關(guān)鍵,在于找到精準(zhǔn)模擬風(fēng)扇噪音特點(diǎn)的頻譜。為了解決這個(gè)難題,工程師拋棄了傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)、服務(wù)器行業(yè)使用正弦波或者1/3倍頻程噪音的思路,基于海量風(fēng)扇頻譜分析,找到了最適合的噪聲帶寬,并且以混頻、掃頻的模式,更精準(zhǔn)、靈活地模擬出多樣化的噪聲源,構(gòu)建出業(yè)界首個(gè)硬盤(pán)噪音敏感度模型。
    • 機(jī)箱振動(dòng)噪音實(shí)驗(yàn),基于浪潮信息與Meta、西部數(shù)據(jù)、希捷等聯(lián)合研發(fā)的“硬盤(pán)假體”,工程師采集到了上百款服務(wù)器機(jī)箱內(nèi)的噪音和振動(dòng)頻率,再將假體采集的頻譜和硬盤(pán)敏感度模型融合匹配,這樣就能夠準(zhǔn)確計(jì)算每一款服務(wù)器內(nèi)部硬盤(pán)的共振頻率以及由此產(chǎn)生的性能損失率,對(duì)服務(wù)器系統(tǒng)展開(kāi)多維度、多層次的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    浪潮信息工程師首先優(yōu)化噪聲振動(dòng)的源頭——風(fēng)扇,通過(guò)CFD仿真改進(jìn)葉片形態(tài),讓風(fēng)扇在同樣轉(zhuǎn)速下散熱風(fēng)量提升15%,同時(shí)減弱湍流效應(yīng),抑制葉輪邊緣氣流分離,以免產(chǎn)生硬盤(pán)敏感的高頻噪音。機(jī)箱內(nèi),設(shè)計(jì)40多種歌院式的消音架構(gòu),精準(zhǔn)消除機(jī)箱內(nèi)特定的高頻噪音。此外,還改進(jìn)了硬盤(pán)伺服系統(tǒng),提高其系統(tǒng)內(nèi)的動(dòng)力學(xué)適應(yīng)性。多管齊下的方案最終讓系統(tǒng)與硬盤(pán)達(dá)到和諧適配,硬盤(pán)磁頭的振動(dòng)幅度可控制在單條磁軌道中心10納米以內(nèi),保證硬盤(pán)讀寫(xiě)性能基準(zhǔn),并且為未來(lái)24TB-30TB的大容量硬盤(pán)的動(dòng)力學(xué)適配設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    圖為新設(shè)計(jì)的風(fēng)扇:基于NVH技術(shù),浪潮信息從葉片弦長(zhǎng)、葉片枚數(shù)、轉(zhuǎn)速匹配、葉片特殊構(gòu)型設(shè)計(jì)、機(jī)殼結(jié)構(gòu)、鐵芯結(jié)構(gòu)、磁氣設(shè)計(jì)、磁環(huán)材料等方面對(duì)G7服務(wù)器的風(fēng)扇進(jìn)行了優(yōu)化,分別應(yīng)用了不均等葉片扇形狀和間隙、葉尖小翼、分體式小翼、彎曲靜葉等特殊創(chuàng)新設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)性能、噪音、效率方面的突破。
    圖為新設(shè)計(jì)的風(fēng)扇:基于NVH技術(shù),浪潮信息從葉片弦長(zhǎng)、葉片枚數(shù)、轉(zhuǎn)速匹配、葉片特殊構(gòu)型設(shè)計(jì)、機(jī)殼結(jié)構(gòu)、鐵芯結(jié)構(gòu)、磁氣設(shè)計(jì)、磁環(huán)材料等方面對(duì)G7服務(wù)器的風(fēng)扇進(jìn)行了優(yōu)化,分別應(yīng)用了不均等葉片扇形狀和間隙、葉尖小翼、分體式小翼、彎曲靜葉等特殊創(chuàng)新設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)性能、噪音、效率方面的突破。

     

    圖為歌院式消音架構(gòu)的機(jī)箱:基于NVH技術(shù),浪潮信息按照歌院式消音架構(gòu)對(duì)服務(wù)器機(jī)箱進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),增加有效吸音表面積,引導(dǎo)特定頻譜的干擾噪音進(jìn)入材料深處,精準(zhǔn)消除硬盤(pán)敏感頻譜的噪音,提升讀寫(xiě)性能。
    圖為歌院式消音架構(gòu)的機(jī)箱:基于NVH技術(shù),浪潮信息按照歌院式消音架構(gòu)對(duì)服務(wù)器機(jī)箱進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),增加有效吸音表面積,引導(dǎo)特定頻譜的干擾噪音進(jìn)入材料深處,精準(zhǔn)消除硬盤(pán)敏感頻譜的噪音,提升讀寫(xiě)性能。

    智能聽(tīng)音診斷消除服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心隱患:聽(tīng)音10秒,風(fēng)扇故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到95%

    風(fēng)扇是服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心最容易故障的部件之一。雖然風(fēng)扇僅有1%的可能發(fā)生故障,但其一旦發(fā)生故障,將影響系統(tǒng)性能和可靠性,且風(fēng)扇故障的維修時(shí)間長(zhǎng),對(duì)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)運(yùn)行影響很大。而傳統(tǒng)的服務(wù)器管理系統(tǒng)不能預(yù)測(cè)風(fēng)扇故障,僅能監(jiān)控風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速、工作電流、環(huán)境溫度等狀態(tài)。

    浪潮信息首次創(chuàng)造出基于人工智能的風(fēng)扇聽(tīng)音診斷技術(shù),利用機(jī)箱內(nèi)噪音的特征信息,建立了基于聲學(xué)探測(cè)的服務(wù)器風(fēng)扇故障智能預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了長(zhǎng)達(dá)200個(gè)小時(shí)的服務(wù)器故障音訓(xùn)練集,可對(duì)聲紋信息抽取40維MFCC(Mel頻率倒譜系數(shù))特征,基于多級(jí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠精準(zhǔn)辨別噪音背后潛在的服務(wù)器風(fēng)扇故障。

    圖為風(fēng)扇智能聽(tīng)音診斷原理:數(shù)據(jù)中心有上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,一般的聲音分析方法中,嘈雜的聲紋特征很容易被混淆,難以精準(zhǔn)識(shí)別。浪潮信息工程師在業(yè)界首次創(chuàng)造出,基于人工智能的風(fēng)扇聽(tīng)音診斷技術(shù),利用人工智能技術(shù),從風(fēng)扇噪音中提取特征信息,預(yù)測(cè)風(fēng)扇故障。
    圖為風(fēng)扇智能聽(tīng)音診斷原理:數(shù)據(jù)中心有上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,一般的聲音分析方法中,嘈雜的聲紋特征很容易被混淆,難以精準(zhǔn)識(shí)別。浪潮信息工程師在業(yè)界首次創(chuàng)造出,基于人工智能的風(fēng)扇聽(tīng)音診斷技術(shù),利用人工智能技術(shù),從風(fēng)扇噪音中提取特征信息,預(yù)測(cè)風(fēng)扇故障。

    有了這套系統(tǒng),服務(wù)器可通過(guò)內(nèi)部的麥克風(fēng)陣列、音頻處理芯片,采集系統(tǒng)的多維噪音,并進(jìn)行聲學(xué)信號(hào)處理,然后基于主板BMC芯片中的風(fēng)扇故障智能診斷模型進(jìn)行分析、診斷,僅需10秒鐘“聽(tīng)音”,就可準(zhǔn)確預(yù)警風(fēng)扇故障位置、故障類(lèi)型,精準(zhǔn)度達(dá)95%,提前從根源上徹底解決服務(wù)器風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,保證數(shù)據(jù)中心運(yùn)行安全。

    服務(wù)器NVH技術(shù)和智能聽(tīng)音診斷技術(shù)的推出,充分體現(xiàn)了浪潮信息對(duì)服務(wù)器千錘百煉的匠心設(shè)計(jì)。服務(wù)器設(shè)計(jì)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,G7算力平臺(tái)采用開(kāi)放、多元的架構(gòu)設(shè)計(jì),支持最廣泛的通用處理器和加速芯片,整個(gè)系統(tǒng)需要經(jīng)過(guò)30多個(gè)開(kāi)發(fā)流程,使用150多種加工制造工藝,對(duì)280多種關(guān)鍵過(guò)程控制點(diǎn)的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把控,以保證這一平臺(tái)產(chǎn)品能具備高性能表現(xiàn)與保質(zhì)量的品質(zhì)。浪潮信息始終秉持著“千錘百煉,極致匠心”的設(shè)計(jì)理念,在產(chǎn)品技術(shù)上不斷創(chuàng)新引領(lǐng),為各行各業(yè)用戶的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提供更強(qiáng)性能、更高品質(zhì)、更加智能的算力。

    浪潮信息 服務(wù)器 創(chuàng)新 算力

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