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    堆料內卷不可持續,如何打造價格與體驗合理匹配的智駕產品鏈?

    2023-05-24 09:48 來源:美通社 作者:電源網

    上海2023年5月23日 /美通社/ -- 當我們在定義一款智駕產品時,我們在定義什么?

    自動駕駛十年了,與當年互聯網行業的摩爾增長相比,車載智能駕駛產品因其系統開發復雜性、魯棒性以及工況復雜性要求,產業化速度并未達到行業最初的預期。

    2022年,中國乘用車市場自主品牌ADAS滲透率首度超過30%,至此,巡航類L2系統逐步標準化,已經成為智能駕駛行業玩家前赴后繼完成的第一階段課題。

    但腳步從未停止。

    面向高速/城市NOA、行泊一體等下一代高階解決方案,近幾年我們見證了"聲量"大于"銷量"的階段性現實,卻也不可忽視領先技術布局的重要性。這背后亟待行業共同解決的痛點,是回歸商業本質,直擊產品所帶來的用戶價值,清晰梳理價格與體驗的合理配置。

    自動駕駛的堆料、內卷不可持續,高階智駕時代已來,與之相適配的是打造高于用戶預期的產品體驗,消除"偽需求",聚焦用戶剛需,打造產品價格和用戶體驗合理匹配的智駕產品鏈,只有這樣,才能跳脫智能駕駛黎明前的混沌,提升用戶對智能駕駛產品的認可度,加速產業規模化、高階化進程。

    近日,針對這一問題,智駕科技MAXIEYE COO & VP楊騰飛先生在吉利汽車主辦的2023智能汽車技術論壇上發表主題演講,拆解L2到L2++智能駕駛產業痛點,與行業同仁分享了用戶體驗與產品價值應合理匹配的產品理念和MAXIEYE對L2到L2++細分市場的重新定義。

    一、堆料成風盛行已久,自動駕駛3.0如何破局?

    2016年前后,自動駕駛1.0時代開啟,自動駕駛產業發展態勢如火如荼,行業處于升維降維路線之爭階段;自動駕駛2.0階段,量產、理性成為行業關鍵詞,但高階產品定義仍處于模糊地帶,硬件堆料現象時有發生。

    行業很快發現,僅靠堆料并不能夠使自動駕駛系統性能達到理想水平,其原因在于算法性能沒有跟上。不僅如此,越來越復雜的堆料方案,也給行業帶來了更復雜的技術融合難題和更高昂的產品成本。

    堆料與用戶體驗不成正比
    堆料與用戶體驗不成正比

    在自動駕駛3.0時代,高階智能駕駛產品上量呼之欲出,算法研發、產品定義、方案設計等諸多層面亟待同步升級,將性能和成本合理匹配的產品推向市場。

    二、重新定義智能駕駛三階進化論

    L2+相比L2,到底優化在哪?現階段仍眾說紛紜。

    讓成本與體驗合理匹配
    讓成本與體驗合理匹配

    相較L2產品,如果L2+產品沒有帶給用戶足夠明顯的體驗優化,用戶為多出來的"+"付出明顯更高的成本是不合理的。

    基于此,MAXIEYE將L2+定義為,在實現安全功能和舒適功能的基礎上,增加高速NOA、記憶行泊車、GOD(general object detection)、城區路口通行輔助增強等智慧功能,平臺升級覆蓋從算法、產品形態到全維體驗的各個領域。

    針對不同檔位的解決方案,產品功能定義需要直指痛點和剛需。

    價值定義產品
    價值定義產品

    第一階段,L2規模化。

    L2方案需要實現最廣大車輛配置的科技平權使命,這就要求在產品定義層面著重關注產品的安全指標和成本,例如CNCAP/ENCAP得分、AEB誤制動率,以及方案的極簡性。

    第二階段,L2+進階。

    針對L2+方案,客戶需要功能明顯增強、具備代差屬性的產品方案,高速NOA功能和記憶行泊車功能逐步加入,并在此基礎上打造性價比。

    這也對產品設計提出來要求,例如行泊一體產品從多SOC方案向單SOC的高度集成方案演進,以及重感知、輕地圖的輕量化NOA解決方案。

    同時,L2+方案需要能夠更好解決高速復雜場景,GOD(通用障礙物檢測)成為重要考量要素之一。

    第三階段,L2++全維智能。

    針對L2++方案,客戶對于成本的考量權重有所降低,但對于功能增強、城市復雜場景的應對處理、安全冗余、備份系統的要求更高

    三、高速NOA慢不得,城市NOA快不得

    在L2到L2++細分市場的功能定義中,MAXIEYE把城市NOA單獨作為更高階的L2++方案,一方面是因為相較高速NOA,城市NOA的技術復雜程度高很多;另一方面在于,在漸進式發展路線中,高速NOA方案比城市NOA方案更早成熟,用戶對高速NOA的接受度也更高。


    據統計,中國的公路中只有3%是高速公路,但用戶開啟智能駕駛功能的路段中,八成聚焦于高速場景,高速與城市道路智駕開啟率的二八法則,意味著聚焦高速ODD的實用性價值,而目前行業內缺乏具備性價比的高速NOA解決方案。

    高速NOA方案對于用戶而言更為實用且性價比更高,加之其技術、產品已較為成熟,推動高速NOA的規模化落地已刻不容緩

    在現階段,城市NOA的成本較高且用戶接受度相對較低,仍需持續打磨產品,用更加顯著的產品優勢賦能客戶。

    四、MAXIPILOT®智能駕駛平臺,與客戶全維陪伴、共同成長

    MAXIEYE依托感知到規控全棧技術部署,支持AI驅動的自動駕駛持續進化。

    MAXIPILOT®智能駕駛平臺化解決方案,覆蓋L2、L2+、L2++高性能、全場景、跨平臺功能和場景應用,支持數據智能體系和MET-TOOL仿真開發工具技術底座,實現產品全生命周期賦能,具備技術漸進式、方案可延續等特征。

    MAXIEYE在行業中率先實現L2系統規模化量產上車,并依托數據閉環,積累了豐富的場景數據,實現產品對內自迭代、對外促升級的數據驅動雙閉環。


    L2+方案支持實現高性價比的重感知、輕地圖NOA-HW解決方案,并融合行泊一體、記憶行泊車等功能升級。

    智駕科技MAXIEYE專注于打造用戶"用得起、愿意用"的智能駕駛產品和解決方案,我們將持續秉承"成就安全美好出行"的企業使命,建構強有力的產品平臺和技術底座,與客戶全維陪伴,共同成長。

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