<del id="aymay"></del> 上海2022年10月17日 /美通社/ -- 日前，德勤中國(guó)迎來(lái)喜訊：旗下德勤管理咨詢中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心所出品的"機(jī)器學(xué)習(xí)推薦算法"論文被第十三屆IEEE 知識(shí)圖譜國(guó)際會(huì)議（以下簡(jiǎn)稱(chēng)"ICKG"）收錄，凸顯德勤中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的科研實(shí)力再上新臺(tái)階，為踐行數(shù)據(jù)科學(xué)賦能行業(yè)創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
ICKG是知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威會(huì)議，第十三屆ICKG定于2022年11月30日在美國(guó)波士頓舉行，預(yù)計(jì)將吸引來(lái)自200多個(gè)國(guó)家與地區(qū)的科學(xué)家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界的研究人員。知識(shí)圖譜作為人工智能的兩大技術(shù)引擎之一，是融合認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索抽取、自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)義 Web、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的交叉研究，可廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)的數(shù)智化解決方案中，如智能問(wèn)答及推理、社交及推薦、金融風(fēng)險(xiǎn)控制、企業(yè)關(guān)系挖掘、根因分析等。
德勤中國(guó)此次被收錄的論文名為《多核因子分解機(jī)算法：一種應(yīng)用于CTR預(yù)估領(lǐng)域的多重嵌入與核化的因子分解機(jī)框架（Multi-Kernel-FM: A Multi-Embedding & Kernelization Factorization Machine Framework for CTR Prediction）》，由德勤管理咨詢中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心合伙人徐凱波與字節(jié)跳動(dòng)抖音算法團(tuán)隊(duì)聯(lián)合撰寫(xiě)。德勤管理咨詢中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心成立于2020年，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在各個(gè)企業(yè)場(chǎng)景下的研發(fā)和應(yīng)用。
圖片來(lái)源：德勤
該論文構(gòu)建了一個(gè)多核FM（Multi-Kernel-FM）框架，通過(guò)結(jié)合核函數(shù)和多重嵌入（Embedding）策略來(lái)捕捉非線性特征之間的交互，以提高CTR預(yù)估（Click-Through Rate, CTR）的準(zhǔn)確率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證改進(jìn)后的算法明顯提高了預(yù)測(cè)的精確性，降低了模型訓(xùn)練的成本。CTR預(yù)估是推薦任務(wù)中最核心的算法之一，該類(lèi)算法負(fù)責(zé)對(duì)每次廣告的點(diǎn)擊情況做出預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)用戶是否點(diǎn)擊被推薦的物料（例如廣告、商品等），從而為下次的有效推薦提供算法依據(jù)。
除了技術(shù)創(chuàng)新，德勤管理咨詢中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心還致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用落地，自研了多個(gè)知識(shí)圖譜相關(guān)解決方案，如知識(shí)圖譜搭建解決方案、基于Nebular圖數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的圖分析平臺(tái)產(chǎn)品Panorama、智能推薦系統(tǒng)Smart RS、基于知識(shí)圖譜增強(qiáng)的推薦平臺(tái)解決方案等。
德勤數(shù)智研究院領(lǐng)導(dǎo)合伙人兼德勤管理咨詢中國(guó)分析與認(rèn)知服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人尤忠彬表示："人工智能作為一門(mén)滲透性強(qiáng)且有顛覆性的通用技術(shù)，正持續(xù)改寫(xiě)人類(lèi)生產(chǎn)生活的方方面面，我們將繼續(xù)堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)賦能，用領(lǐng)先的認(rèn)知智能技術(shù)和成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，助力各行各業(yè)抓住新技術(shù)帶來(lái)的無(wú)限潛能，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型！"
