<del id="aymay"></del> 北京2022年3月28日 /美通社/ -- 如果說現在實體制造業中哪個行業最火，汽車業毫無疑問位列其中，隨著新能源與智能化時代的到來，未來十年將是汽車產業巨變的十年。智能駕駛系統作為新一代智能汽車產業鏈的重要部分，是汽車業開拓新增量，完成智能化轉型的關鍵一環。其開發與工程落地更為復雜，涉及大量AI算法、機器視覺與傳感器數據整合分析、面向各算力平臺及傳感器配置方案的適配能力等等。作為自主掌握從感知到規控全棧技術能力的智能駕駛核心技術全棧服務商，上海智駕汽車科技有限公司（以下簡稱“MAXIEYE”）攜手浪潮信息共同搭建高效的智能駕駛系統開發平臺。
智能駕駛是實現“智能汽車”與“智能交通”的關鍵技術，也是未來汽車發展的必然趨勢，據行業預測，2040年全球75%的新款汽車都將提供智能駕駛功能。從技術本身來看，智能駕駛意味著“駕駛本質”的革命，可以減少交通壓力、提高駕乘安全性、避免擁堵并降低污染。從產業發展來看，智能駕駛將是物聯網、云計算和大數據技術融合發展的必然結果，也是未來諸多產業發展的重要引擎，智能駕駛的廣泛應用可以有效帶動智能制造、新材料和新一代信息技術的快速發展。同時，智能駕駛也是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，代表著未來出行新生態，它的獨特優勢將在未來的交通出行中發揮重要價值。
AI“最強大腦”，驅動智能駕駛成為現實
MAXIEYE是一家智能駕駛和智慧出行領域的核心技術服務商，廣泛服務于商用車和乘用車前裝市場。作為國內少有的具備從Sensing到System全棧自研能力的智能駕駛企業，MAXIEYE為客戶及合作伙伴提供全工況、多場景、跨平臺的輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛（ADS）系統產品及解決方案，以及智能駕駛所需的高性能智能視覺感知系統產品。
基于MAXIEYE在感知融合規控的核心技術自研，其實現了感知和規控的深度協同，為商用車和乘用車客戶提供高性能、高可靠性的智能駕駛解決方案。率先在量產車型完成了OTA數據閉環部署，支持數十種數據觸發機制，實現了高效的技術和產品迭代。
目前，MAXIEYE已完成L0-L4級智能駕駛技術和服務閉環，針對不同場景及用戶需求，推出MAXIPILOT®系列智能駕駛解決方案。其中，MAXIPILOT®1.0可支持L2級全速智能巡航，在多家車企已實現規模化量產，為用戶帶來安全、舒適的駕乘體驗，另通過設計降本實現了產品的高性價比，率先滲透5-15萬元級乘用車市場。MAXIPILOT®2.0沿襲了上一代“極致駕乘體驗”的產品追求，支持NOM領航輔助系統和行泊一體方案，為用戶帶來安全、舒適、智慧、高效的駕乘方案。
要開發一款安全高效的智能駕駛解決方案，需要強大的信息處理平臺予以支持，而提高深度學習的效率和精度，是當前智能駕駛系統開發平臺最需要考慮的問題之一。
打造一站式全流程的AI開發平臺
“工欲善其事，必先利其器”。
一個高效可靠的AI資源平臺是支持MAXIEYE產品迭代最為重要的基礎，如何能更快速且更具性價比的使用相應產品，搭載配套的管理工具、并實現對應存儲等整套解決方案，是MAXIEYE開發團隊要考慮的問題。
為了確保AI資源平臺算力供給，MAXIEYE分別采用多臺浪潮信息AI服務器，搭載最新A100 GPU，可釋放高達5 petaFLOPS的強大AI計算性能；同時，MAXIEYE還部署了一套浪潮信息人工智能資源開發平臺AIStation，實現了對 GPU 顯存粒度的資源隔離與調度，用戶最小可申請顯存為1G的GPU資源進行模型開發，結合平臺的超分策略，單卡32G的資源最多可同時提供給48個開發人員隔離使用。
AIStation的細粒度調度策略可以大幅縮短用戶的資源等待時間，集群整體資源利用率提升30%。同時，采用浪潮信息高性能分布式存儲作為底層存儲平臺，存放訓練集及相關訓練數據，AS13000G5高吞吐、高帶寬的特點可以提升自動駕駛模型訓練數據的讀寫效能。
AI資源平臺建設完成后，為自動駕駛算法工程師提供了一站式全流程的AI開發平臺，從數據樣本、軟件棧管理，到模型架構設計、代碼調試、模型訓練、調參，到最后的模型管理、評估測試，幫助開發人員聚焦模型開發，縮短模型迭代周期，實現高效的計算力支撐、精準的資源管理調度，有效打通開發環境、計算資源與數據資源，提升自動駕駛算法模型開發效率。
