<del id="aymay"></del> 深圳2021年7月6日 /美通社/ -- 5月12日，由國務院國資委主辦的第三屆中央企業(yè)熠星創(chuàng)新創(chuàng)意大賽（以下簡稱“熠星大賽”）決賽項目正式揭曉結果，主辦方從新一代信息技術、先進制造技術、北斗時空智能技術、新材料與新能源技術、醫(yī)療器械與設備五個方向共遴選100個創(chuàng)新項目入圍。其中，銳思華創(chuàng)聯(lián)合中國通號集團研究設計院集團和西安鐵路信號責任有限公司申報的“基于5G通信的高鐵智能輔助駕駛系統(tǒng)”項目一路過關斬將，從3000多個參賽項目中脫穎而出，成功入圍總決賽。
第三屆中央企業(yè)熠星創(chuàng)新創(chuàng)意大賽的參賽人數接近2.3萬人，可謂強手云集。在前一輪的復賽階段共有516個項目能夠入圍，但銳思華創(chuàng)的項目憑借強大的實力披荊斬棘，成功晉級復賽。如今，銳思華創(chuàng)又再一次突破重圍，進入熠星大賽新一代信息技術創(chuàng)新組的決賽名單，足見該項目實力含金量之高。
“基于5G通信的高鐵智能輔助駕駛系統(tǒng)”項目是由軌道交通中央企業(yè)和技術創(chuàng)新民營企業(yè)強強聯(lián)合的產物，更是5G-R技術體系下高鐵列控系統(tǒng)和輔助駕駛系統(tǒng)的完美結合。簡單來說，它能夠為高鐵動車組提供基于5G物連通信、光學感知和智能人機交互為手段的全新智能輔助系統(tǒng)，并通過結合超大光學尺寸裸眼AR成像技術能為下一代動車組提供完美的操控體驗和輔助駕駛解決方案。
該系統(tǒng)能輔助列車司機檢測預告前方坍塌、泥石流等自然災害、輔助司機提前預判路基、橋梁軌道道床沉降和降低位移等帶來的風險，為司機提供安全預警和快速處理提示，降低各種意外事故的發(fā)生概率。
Raythink基于5G通信的高鐵智能輔助駕駛系統(tǒng)能輔助列車司機檢測預告前方坍塌、泥石流等自然災害、輔助司機提前預判路基、橋梁軌道道床沉降和降低位移等帶來的風險。
這套輔助駕駛系統(tǒng)的核心，是基于銳思華創(chuàng)全球領先的AR-DMI產品開發(fā)而來，整體解決方案是通過車載多目攝像頭和通訊單元，將需投射信息通過光學設計成像在環(huán)境中，通過AR算法將影像以增強顯示的方式顯示在三維物理空間，從而讓駕駛者實現裸眼AR效果觀測四周列車駕駛情況的目的。
從全球軌道交通范圍來看，很多軌交企業(yè)也在參與下一代智能輔助駕駛技術的聯(lián)合研究，比如龐巴迪聯(lián)合圣戈班，川崎重工聯(lián)合索尼等。但高鐵上的5G融合通信+AR呈現并不容易，需要在光源模組、光學設計、生物特征識別、人機交互、AI算法、通信融合等方面攻克高鐵多場景下的各種技術難關，例如解決高鐵雙曲面風擋玻璃上的清晰成像、超遠距圖像精確識別、列車/調度中心/司機險情判決與分級處理、車地化融合通信等。從最終效果來看，銳思華創(chuàng)聯(lián)合研發(fā)的這套具有全部自主產權、基于5G通信的高鐵智能輔助駕駛系統(tǒng)已經基本攻克了這些障礙，也顯示了中國科技企業(yè)的實力。
具體來看這套系統(tǒng)可以分解為AR成像系統(tǒng)、光學成像系統(tǒng)、光學防抖系統(tǒng)、散熱與抗震系統(tǒng)、亮度自動調節(jié)系統(tǒng)、光源發(fā)光系統(tǒng)、人臉識別和眼球追蹤系統(tǒng)和后端的通信與導航模塊，基于公司數百名海內外研發(fā)人員的力量，銳思華創(chuàng)還是如期成功研發(fā)了該系統(tǒng)。
Raythink AR成像系統(tǒng)、光學成像系統(tǒng)、光學防抖系統(tǒng)、散熱與抗震系統(tǒng)、亮度自動調節(jié)系統(tǒng)、光源發(fā)光系統(tǒng)、人臉識別和眼球追蹤系統(tǒng)和后端的通信與導航模塊。
銳思華創(chuàng)在AR-HUD領域的技術研發(fā)和積累由來已久，也是業(yè)內唯一生產出實車路測大視場AR-HUD樣機的公司。基于BMW i3實車的AR HUD上車裝配，FOV測量結果達到23°以上（測量位置在距離擋風玻璃900mm處），VID 達到15米以上，已經得到了多家車企的認可。
“能夠完成這套輔助系統(tǒng)的研發(fā)，得益于我們掌握的大視場光學設計、自研光源模組、消除散光斑和重影、AR算法與場景智能等四大核心技術”，銳思華創(chuàng)CMO袁博介紹，尤其在大視場光學設計領域，公司研發(fā)了OpticalCore?光核引擎，這是一款定制開發(fā)的高清顯示、高亮度、高可靠性的光源模塊，其中也針對激光準直光的特性，通過定制開發(fā)減小光斑尺寸，提高亮度和可靠性定制MEMS微電子機械技術的應用提高了分辨率和可靠性，也使得體積得以最小化。同時，整個激光驅動器充分提高了散熱性能和亮度控制精度，降低了光芯的功耗，整體處于國際領先水平。
在該項目的開發(fā)過程中，銳思華創(chuàng)的科研團隊采用AR技術與ADAS平臺對接，與車機計算結合，搭建自身顯示平臺結合車載攝像頭運用眼球捕捉算法、圖像防抖算法、空間建模算法等一系列核心算法，最終達成AR成像最佳效果。此外，他們還攻克了大視場AR成像的核心技術，創(chuàng)造了基于5G通信的高鐵智能輔助駕駛系統(tǒng)，重新拓展了汽車大視場AR顯示系統(tǒng)，研究了AR成像核心器件制造和產業(yè)鏈配套，展現了中國科技工作者的責任與擔當。
Raythink基于高鐵所開發(fā)之5km AR成像系統(tǒng)
作為一家新創(chuàng)高科技企業(yè)，銳思華創(chuàng)已經于2020年5月完成數千萬元Pre-A輪融資后，又在2021年4月完成數千萬元的A輪融資。目前，這些經費已經投入到OpticalCore?光核模塊的認證產線與自動化量產基地建設之中，以助力中國車載AR-HUD技術的進一步突破。同時，銳思華創(chuàng)還聯(lián)合中國通號集團研究設計院創(chuàng)建了高鐵輔助駕駛系統(tǒng)的實驗室，未來該技術有望在西部鐵路地區(qū)進行推廣。
